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DataLift - Projet ANR Contint - 2010-2013

Un catalyseur pour le web de données

Partenaires :

Partenaires universitaires : INRIA : Institut National de Recherche en Informatique et Automatique( Equipe EXMO , Equipe Edelweiss), Eurécom
Partenaires industriels : Mondeca , Atos Origin Integration
Partenaires institutionnels : IGN (Institut Géographique National), INSEE (Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques)
Partenaire innovation : FING (Fondation Internet Nouvelle Génération)

Fournisseurs de données

Autres partenaires

Résultats attendus :

Datalift va construire un catalogue d'ontologies facilitant la tâche des fournisseurs de données consistant à sélectionner les ontologies nécessaires pour décrire leurs données. Ce catalogue inclura des fonctionnalités de recherche de concept, qualité d'ontologie et similarité d'ontologies. Datalift va de plus fournir une suite d'outils de conversion des données qui permettra la conversion semi-automatique des données brutes en RDF. Cette suite d'outils intègrera intelligemment plusieurs outils de conversion et sera capable de sélectionner automatiquement l'outil correspondant à la source de données à convertir. Datalift va aussi développer une suite d'outils pour l'interconnexion automatique de jeux de données. Utilisant ces outils, une expérimentation d'interconnexion de jeux de données à grande échelle sera conduite sur les données de la plateforme et d'autres jeux de données. Une infrastructure pour stocker et accéder aux données sera mise en place, incluant une suite d'outils permettant de naviguer dans les données et d'interagir avec elles. En étendant les formalismes de description et de requête du web sémantique pour la gestion des licences et des informations de provenance, nous nous attendons à surmonter l'un des principaux obstacles pour que les fournisseurs de données publient leurs données. Avoir des informations sur les licenses leur permettra de garder les droits sur leurs données.

LegiLocal - Projet FUI 9 Cap digital - 2010-2013

Partenaires :

PME : Jamespot, LexisNexis, Mondeca, Temis
Académiques : CERSA, LIPN

Résultats attendus :

développer et fournir à nos clients de nouvelles fonctionnalités couplant les technologies web2.0 et web 3.0
modéliser des ontologies et terminologies de référence dans le domaine du droit à proposer à nos clients de ce secteur
renforcer et enrichir encore l'étroite colloboration avec nos partenaires Temis, Lexis Nexis, LIPN qui a permis à Mondeca d'offrir de nouveaux services à ses clients (annotation sémantique, construction et maintenance de terminologies, compétences et savoir-faire dans le domaine du droit,...)

SAIMSI - Projet ANR CSOSG - 2010-2012

Suivi Adaptatif Interlingue et Multi-Sources des Informations

Partenaires :Cadège Technologies, EADS, LIP6 (Université Pierre et Marie Curie Paris 6)

Résultats attendus :

atteindre un nouveau marché dans le domaine de la sécurité et de la protection du citoyen

développer un nouveau genre de moteur de raisonnement combinantt des algorithmes statistiques et sémantiques pour détecter de la nouvelle information pertinente dans une base de connaissance dirigée par les ontologies

SAMAR - Projet FUI 7 Cap digital - 2009-2012

Station d'Analyse Multimédia en langue Arabe

Partenaires :

Grandes groupes : Agence France Presse
PME : Antidot, Mondeca, Nuxeo, Vecsys, Vecsys Research
Académiques : Inalco, Université de Caen- Greyc, Llacan (CNRS), CNRS-LIMSI

Résultats attendus :

atteindre le marché Arabe en développant des interfaces et des services pour la langue arabe
continuer l'intégration fine des outils de Temis et d'Antidot pour aller bien au-delà de l'état de l'art dans les solutions orientées sémantique (annotations, recherche d'information, ...)
maintenir et développer une collaboration étroite avec un acteur majeur de l'édition, l'AFP
initier de nouvelles collaborations enrichissantes, notamment dans les domaines du multimedia et de la gestion de contenu

Seabilla - European Union ICT FP7-SEC-2009-1 - 2010-2014

Sea border surveillance

Main partners: SELEX SI, Thalès, Sagem, EADS, SpaceApps, Eurocopter, JRC…

Expected ROI:

help to reach a new market in the security domain with its major actors
enrich existing ITM semantic repository with functionalities such as ontology-based identification techniques taking into account contextual and a priori information, thus improving heterogeneous information alignment and fusion

Virtuoso - European Union ICT FP7-SEC-2009-1 - 2010-2013

Versatile InfoRmation Toolkit for end-Users oriented Open Sources explOitation (Open Source Intelligence platform)

Main partners: CEA, Thalès, EADS, ATOS Origin Spain, Newstin, Sail Labs, CEIS…

Expected ROI:

help to reach a new market in the security domain
maintain and pursue existing collaborations with major actors such as Thales and EADS
enrich existing ITM semantic repository with functionalities to allow the end user to better access, annotate, query knowledge in the referential but also provide means to support his decisions through active collaboration

VigiTermes - ANR-07-TECSAN-026-07 - 2008-2010

Vers une meilleure détection du signal et gestion des connaissances en pharmacovigilance

Partenaires : SPIM-INSERM, Temis, Laboratoire CHU-Rennes EA3888, LORIA, LIM&Bio, Centre Régional de Pharmacovigilance de l'Hôpital Européen Georges Pompidou (CRPV HEGP)

Résultats attendus :

integrer les outils de Temis (Luxid Annotation Factory) et de Rennes EA3888 (VigiPubMed) avec le composant CA Manager pour l'aide à la documentation des nouveaux cas d'effets indésirables rapportés au CRPV
developper et proposer une ontologie pour la pharmacovigilance, combinée avec de multiples terminologies médicales de référence (Mesh, MedDRA, WHO-ART, SNOMED CT, la base Codex des médicaments de l'AFFSSAPS , …)
développer plusieurs prototypes pouvant intéresser des clietns potentiels comme Merck Serona, Biomedical Journal (BMJ), Thieme,… basés sur la plateforme développée avec Temis et Rennes EA3888

InterSTIS - ANR-07-TECSAN-026-07 - 2008-2010

Objectifs

La prolifération des documents liés à la santé des individus pose aujourd'hui le problème de leur indexation et de leur recherche dans de vastes bases de données. Si l'on veut indexer tous types de documents, il faut être capable d'indexer des compte-rendus cliniques, des résultats d'examens, des courriers, et faire le lien avec la bibliographie scientifique, etc. Des terminologies à visées différentes sont alors utilisées : la SNOMED pour le codage d'informations cliniques, la CIM-10 et la CCAM pour le codage médico-économique, la CISP utilisée par les médecins généralistes, le MeSH pour la bibliographie, etc. Le but du présent projet est de les unifier et de les rendre interopérables au sein d'un " serveur terminologique multi-sources ". Ce projet fait suite aux projets UMLF (Unified Medical Language for French), VUMeF (Vocabulaire Unifié Médical Francophone), VODEL (Valorisation Ontologique des Dictionnaires Electroniques) supportés par l'ANR et au projet européen WRAPIN (Worldwide online Reliable Advice to Patients and Individuals).

La réalisation d'un tel serveur passe par : la constitution d'une base terminologique unifiée, l'établissement de correspondances entre ces ressources (médiation sémantique), la normalisation par l'adoption d'un format pivot, la mise en œuvre d'outils de maintenance. Après quoi les services offerts interactivement aux utilisateurs et aux applications clientes seront à même d'aider les professionnels de la santé à indexer des documents de natures différentes avec la terminologie appropriée au type de document, et d'aider tous les utilisateurs (professionnels, citoyens, patients, étudiants, etc.) à rechercher efficacement des informations et des connaissances. Ce projet est un projet de recherche industrielle. Les résultats obtenus seront des services web accessibles à des applications tierces pour le développement d'applications de back-office ou interactives. Les clients visés sont tous les acteurs professionnels de l'informatique médicale (institutions, hôpitaux, éditeurs de logiciels, portails d'information, etc.) et au travers d'eux tous les acteurs de la santé (professionnels, patients, familles, simples citoyens, etc.).

Le but du projet InterSTIS est de rendre interopérables au sein d'un " serveur terminologique multi-sources " les terminologies médicales francophones usuelles comme la SNOMED pour le codage d'informations cliniques, la CIM-10 et la CCAM pour le codage médico-économique, la CISP utilisée par les médecins libéraux, le MeSH pour la bibliographie, et d'autres terminologies propriétaires.

L'objectif du projet InterSTIS est de fournir à tous les acteurs du système d'information de santé (professionnels de santé, étudiants, mais aussi patients et leur famille) un meilleur accès à ce système grâce à une interopérabilité sémantique des terminologies de santé francophones. Pour répondre à ce besoin, la réalisation d'un serveur de terminologies multi-sources passe par : la constitution d'une base terminologique unifiée, l'établissement de correspondances entre ces ressources (médiation sémantique), la normalisation par l'adoption d'un format pivot, la mise en œuvre d'outils de maintenance. Après quoi les services offerts interactivement aux utilisateurs et aux applications clientes seront à même d'aider les professionnels de la santé à indexer des documents avec la terminologie appropriée au type de document, et d'aider tous les utilisateurs à rechercher efficacement des informations et des données.

Partenaires

VIDAL SA, coordination, Issy-les-Moulineaux
LERTIM, direction scientifique, Faculté de Médecine, Université de la Méditerranée, Marseille
Mondeca, industriel, Paris
Memo-data, industriel, Caen
Equipe CISMeF, CHU de Rouen
LIMSI, équipe CNRS, Orsay
DSPIM, Faculté de Médecine, Saint Etienne
HON, Fondation Health On the Net, Genève
LabSTIC, Faculté de Médecine, Université de Nice-Sophia Antipolis

Résultats attendus :

developper un ensemble de services web standards et un point d'entrée SPARQL pour interroger un serveur multi-terminologiques
developper, aligner et proposer des ontologies et terminologies médicales de référence (Mesh, CIM10, SNOMED CT…) aux acteurs du domaine (éditeurs, hôpitaux, laboratoires pharmaceutiques,…)
vendre des projets métiers aux clients intéressés, comme c'est déjà le cas avec BioMérieux, AP-HP...

DaFOE4App - RNTL - Pôle de compétitivité Cap Digital - 2007-2010

De plus en plus d'applications informatiques nécessitent une modélisation explicite des connaissances dans des représentations appelées "ontologie", c'est-à-dire une représentation, exprimée dans un langage formel et logique de représentation des connaissances, des concepts et notions du domaine ainsi que des relations qui permettent de les articuler. Or, si la plupart des outils développés autour des ontologies permettent de les construire en précisant comment représenter les concepts et formaliser leur sémantique, ils ne précisent pas comment trouver les concepts ni comment expliciter leur signification.

Objectifs :

L'objectif du projet est de proposer une méthode complète associée à une plateforme technique pour concevoir des ontologies, de la modélisation à partir du domaine à leur évolution en passant par leur formalisation et exploitation. S'appuyant sur les acquis de travaux antérieurs, à la fois issus des partenaires et de la littérature du domaine, le projet a pour but de prendre en charge la modélisation sémantique des concepts ontologiques pour motiver et justifier les représentations formelles qui seront utilisées et en faciliter la révision.

La plateforme technique DaFOE est un ensemble d'outils dont un éditeur d'ontologies qui prend en charge toute la question de la sémantique de ces ontologies, à travers des questions épistémologiques liées aux concepts formels de haut niveau et, vis-à-vis de la composante métier, à travers des travaux sur les corpus textuels. On obtient ainsi une ontologie formalisée qui pourra être traitée dans un éditeur d'ontologie respectant les standards des langages d'ontologies du W3C (OWL).

L'évaluation finale de cette plateforme se fera via des applications pour lesquelles une ontologie est nécessaire et ce à travers sa dimension sémantique et donc son interaction avec l'utilisateur. Les applications développées correspondent à des tâches d'indexation de documents puis de recherche d'informations à leur sujet. Nous proposons de mettre en oeuvre ces applications dans trois domaines, 1) l'aide au codage médical, 2) l'indexation patrimoniale et 3) l'indexation d'images satellitaires.

Porteur :
Jean Charlet / INSERM UMR_S 872 , équipe 20 (Paris 6/Paris 5)

Partenaires :
ENST/GET (Paris), IRIT (Toulouse), LIPN (Paris 13), LISI (Poitier), Mondeca (Paris), Supelec (Saclay), UTC (Compiègne)

Résultats attendus :

initier des travaux collaboratifs avec l'INSERM qui a conduit à des projets de recherche communs (ANR TecSan Vigitermes, Thèse CIFRE) mais aussi des projets industriels avec l'AP-HP, l'ASIP-DMP (Dossier Patient),…
maitriser et pouvoir proposer à nos clients une partie des composants de la plateforme (comme l'extracteur de terminologie Terminae du LIPN ou l'extracteur de relations sémantiques de l'IRIT), voire l'ensemble de la plateforme d'édition ontologique DaFOE afin de les aider dans leurs travaux de modélisation terminoloques et/ou ontologiques
mettre en place une collaboration solide avec Telecom Paris qui va nous permettre de créer une antenne dans la Silicon Valley (USA) conjointement avec le nouvel institut de Telecom Paris sur place via son partenariat avec Carnegie Mellon University

EIFFEL - Projet ANR RNTL - 2006-2009

L’objectif principal d’Eiffel est de concevoir et développer d’une solution technique pour la mise en œuvre de moteurs de recherche spécialisés tourisme/territoire :

donnant une information riche et précise aux utilisateurs et permettant aux territoires de valoriser leur offre et de conduire leur politique commerciale et marketing ;
permettant la valorisation de l’offre au niveau du territoire et facilitant l’accessibilité et la compréhension de l’offre du côté des utilisateurs.

Eiffel innove par la mise en œuvre d’une plateforme logicielle permettant, autour d’une ontologie tourisme dédiée à un territoire :

de détecter, sélectionner, classer et qualifier automatiquement des contenus distribués sur le web ;
d’analyser le contenu des pages afin d’en extraire les entités temporelles et géographiques pour remplir la base de connaissances ;
de traiter des requêtes utilisateurs en mettant en œuvre le contenu de l’ontologie du territoire et les contenus web indexés et d’offrir des fonctions de navigation dans la base de connaissance ;
d’assister l’utilisateur dans la construction d’un voyage ou séjour à partir des ressources en s’appuyant sur un moteur de raisonnement automatique pour la suggestion et le contrôle de cohérence ;
d’analyser les usages et le comportement des utilisateurs afin d’alimenter un moteur de personnalisation des interfaces et de suggestion.

Partenaires : Antidot, MoDyCo, INRIA Rocquencourt, LIRMM (Laboratory of Computer Science, Robotics, and Microelectronics - Montpellier University), …

Résultats obtenus :

modéliser et représenter dans les langages du Web Sémantique les ontologies et terminologies standard du tourisme comme le vocabulaire de l'Organisation Mondiale du Tourisme, celui du GEMETT ou encore la terminologie géographique de l'INSEE
intégrer ITM avec le moteur de raisonnement CogiTant développé au LIRMM
intégrer ITM avec le moteur de recherche AFS de Antidot
développer un ensemble de widgets graphiques pour construire plus facilement des portails sémantiques basés sur le référentiel terminologique et la base de connaissance du projet (ex: sites web de la Nièvre, de la Saône et Loire ou encore de la FPNR...)
développer un prototype de portail pour le site web voyages-sncf.com
vendre la plateforme à l'Office National du Tourisme du Maroc

TAO : Transitionning Applications to Ontologies - FP6 IST project - 2006-2009

Fiche de présentation du projet

Partenaires : Sheffield University (GATE research NLP team), Southampton University, JSI, Dassault Aviation, OntoText, ATOS Origin Spain

Résultats obtenus :

developer un nouveau composant, le CA Manager, pour intégrer les outils linguistiques dans une chaîne de traitement UIMA et à l'aide de web services afin d'automatiser plus facilement l'annotation sémantique des contenus et le peuplement d'ontologies
integrer l'outil linguistique GATE développé par l'Université de Sheffield avec le CA Manager
developper une methodologie pour aider nos clients à migrer leurs applications classiques vers une architecture orientée services (SOA) et reposant sur une modélisation ontologique