Equipe

Bernard Vatant - Senior Consultant

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Expertise : Ingénierie des connaissances, Languages et technologies du Web Sémantique, Knowledge Engineering

Expérience : Professeur de mathématiques, diplomé de l'ENSET (1975)

Activités de standardisation

W3C Semantic Web Activity

• WebOnt (OWL) Working Group (2002-2003)
• Semantic Web Best Practices and Deployment Group (2004-2005)
• Collaboration à SKOS (depuis 2005)

ISO Topic Maps

• Topic Maps XTM working group (2000-2001)
• OASIS Topic Maps Published Subjects Technical Committee (Chair 2001-2003)

Page personnelle : univers immedia http://perso.orange.fr/universimmedia/index.htm

Blogs : Leçons de Choses http://mondeca.wordpress.com/

The wheel and the hub http://universimmedia.blogspot.com/

Autres centres d'intérêt : Astronomie - Montagne - Aïkido

Florence Amardeilh - Doctorante

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Université Paris X Nanterre – MoDyCo

Thèse : Web Sémantique et Informatique Linguistique : propositions méthodologiques et applications logicielles.

Cette thèse aborde les problématiques liées à l’annotation sémantique et au peuplement d’ontologies dans le cadre défini par le Web Sémantique. L’idée proposée ici est de combiner les outils d’extraction d’information avec les outils de représentation des connaissances du Web Sémantique, tel ITM. Mais il existe actuellement un fossé entre les formats de représentation utilisés par chacun de ces outils. Cette thèse propose de combler ce fossé en concevant un médiateur capable de :

• Constituer semi-automatiquement des vocabulaires / terminologies multilingues d’un domaine à partir d’un corpus documentaire représentatif
• Alimenter semi-automatiquement des bases de connaissances avec les entités nommées et relations sémantiques extraites des documents textuels
• Annoter sémantiquement ces mêmes documents avec les concepts modélisés dans l’ontologie

Mots-clefs : Web Sémantique, Informatique Linguistique, Extraction d’Information, Représentation et Acquisition de Connaissances, Ontologies, Annotation Sémantique.

site modyco

Laurence Noel - Doctorante

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Cette thèse vise à exploiter les connaissances issues d'applications basées sur des ontologies pour améliorer l'expérience utilisateur en termes d'accès à l'information et d'acquisition de nouveaux savoirs. Elle permettra à terme de définir des modes d’articulation permettant de passer d'un système de représentation formelle des connaissances à un système de représentation hypermédia de l'information, l'objectif étant de pouvoir répondre aux besoins utilisateurs suivants :

• explorer et découvrir l'espace informationnel (navigation transversale et recherche exploratoire)
• comparer les éléments de cet espace informationnel (hiérarchisation de l'information et contextualisation des données suivant quatre modes de présentation : spatial, temporel, thématique et iconique)
• sélectionner et réorganiser ces éléments en fonction de critères personnels (adaptation des interfaces et appropriation des données).

Mots-clés : Interfaces Utilisateurs pour le Web sémantique, Hypermedia, design d'interaction, architecture de l'information, design d'information, expérience utilisateur

Page LEDEN

Olivier Carloni - Doctorant

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Université de Montpellier - LIRMM, France

L’objectif de cette thèse est de doter le système d’acquisition et de gestion de connaissances ITM de Mondeca de capacités de raisonnements. Une des particularités du travail envisagé est de mettre en œuvre ces raisonnements par des opérations de théorie des graphes sur des représentations graphiques des connaissances. Ainsi le système envisagé permettra à terme :

(1) l’acquisition, l’importation et l’exportation de connaissances dans les formalismes standards de représentation et d’échange de connaissances

(2) la représentation, le stockage et la gestion des connaissances dans un formalisme graphique à base d’hypergraphes étiquetés (formalisme support à l’environnement ITM de Mondeca)

(3) l’exploitation automatique de ces connaissances à l’aide du formalisme des graphes conceptuels. .

Page personnelle