Mise à jour automatisée d'une base de connaissance/ontologie

Module de mise à jour automatique de référentiels et bases de connaissance.

Ce module permet d'intégrer des applications externes de text mining* paramétrées de façon à extraire des sujets et leurs relations à partir de textes non structurés

* par exemple les solutions développées par notre partenaire TEMIS

Les résultats des extractions sont confrontés au contenu des référentiels gérés dans ITM et traités pour :

• ajouter des sujets (personnes, produits, molécules, entreprises)
• enrichir les attributs des sujets (localisation, age, prix, date...)
• ajouter des relations entre des sujets (a racheté, a un effet sur, est partenaire de, est relié à telle loi...)
• ajouter des événements dans le référentiel (rachat de X par Y, interaction de la molécule Z et Y...)

Le résultat des mises à jour peut bien sur faire l'objet d'opérations de validation par les utilisateurs qui sont avertis de toutes les propositions de mise à jour.

Réalisations

Ces technologies ont été mises en oeuvre avec succès pour des clients tels que Thomson Scientific, Lexis Nexis France, Press Index... permettant des gains de productivité importants, le traitement temps réel de grands volumes de données, l'assurance d'une mise à jour régulière des référentiels à partir de la littérature du domaine.

Autres fonctionnalités détaillées

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> Gestion d'Ontologies

> Indexation sémantique de contenus textes, vidéos, images, sons

> Raisonnement et inférence

> Gestion des Taxonomies de publication pour la recherche à facettes

> Génération des Index des publications

> Gestion des Topic Maps

> API & Services Web : ITM comme serveur de Référentiels